Bachelor · Schweizer Prüfungsstandard
Lineare Regression: Modellierung der Gewichtszunahme von Neugeborenen
Pflegestudium HSLU Inferenzstatistik: Lineare Regressionsgerade y = a + b*x aus Korrelation r und Streuungen fehlerfrei berechnen.
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Aufgabenstellung
Auf einer neonatologischen Bettenstation wird die kumulierte Gewichtszunahme y (in Gramm) von stabilen Neugeborenen in Abhängigkeit vom Lebenstag x (Tage nach Geburt) untersucht. Die Pearson-Korrelation beträgt r = 0.90.
Aufgabe:
Berechne die Regressionssteigung b, den y-Achsenabschnitt a, das Bestimmtheitsmass beta sowie die prognostizierte Gewichtszunahme für Lebenstag x = 14.
Gegeben:
Gesucht:
Didaktischer Denkansatz
Gemäss Schnyder-Skript ergibt sich die Regressionssteigung aus b = r * (sy / sx), der Achsenabschnitt aus a = yquer - b * xquer und das Bestimmtheitsmass aus beta = r^2.
Schritt-für-Schritt-Herleitung
1
Regressionssteigung b berechnen
Multipliziere die Korrelation r mit dem Quotienten der Standardabweichungen sy / sx.
2
y-Achsenabschnitt a und Bestimmtheitsmass beta ermitteln
Setze Mittelwerte und Steigung in die Gleichung für a ein; quadriere r für das Bestimmtheitsmass.
3
Prognosewert für Tag 14 berechnen
Setze den Zielwert x = 14 in die Geradengleichung y = a + b * x ein.
Mathematisches Endergebnis
Häufige Schweizer Prüfungsfehler
- •Verwechslung von sx und sy im Bruch: b = r * (sx / sy) statt r * (sy / sx) berechnet.
- •Gleichsetzung von Korrelation r und Steigung b: r misst die Stärke des Zusammenhangs (-1 bis +1), während b die Masseinheiten widerspiegelt.
Verständnis-CheckDirektes Feedback
Wie ist das Bestimmtheitsmass beta = 0.81 (r^2 = 0.81) im pflegerischen Kontext fachlich korrekt zu interpretieren?
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