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Hochschule & Tertiärstufe · Bachelor-Pflegestudierende an Schweizer Fachhochschulen (HSLU, ZHAW, BFH, OST, FHNW)

Statistik & Inferenzstatistik Nachhilfe Pflege FH

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Offizieller Schweizer Prüfungsrahmen

Offizieller Code: BACHELOR PFLEGE FH (HSLU / ZHAW / BFH / OST)

Prüfungsreglement & Modulcharakteristik

Modulprüfung Quantitative Forschung & Datenanalyse (schriftliche Klausur/Prüfung & Datenauswertung)

Zugelassene Hilfsmittel & Rechner

Zugelassener Taschenrechner gemäss FH-Prüfungsordnung (TI-30X / Standard) & Interpretation von Software-Kennwerten

Typische Hürden in diesem Modul

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Prüfungsfalle

Entscheidungskonflikt bei der Testwahl: Wann greift der parametrische t-Test und wann der parameterfreie Wilcoxon-Test?

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Prüfungsfalle

Fehlinterpretation statistischer Kennwerte: p-Wert, Signifikanzniveau Alpha, 95%-Konfidenzintervall und Teststärke (Power)

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Prüfungsfalle

Extremer Zeitdruck beim händischen Berechnen von empirischen Prüfstatistiken und Freiheitsgraden in der Modulprüfung

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Prüfungsfalle

Schwierigkeiten bei der didaktischen Interpretation von Regressionsmodellen und Vierfeldertafeln in pflegerischen Studien

Typische Prüfungsaufgabe

95%-Konfidenzintervall der postoperativen Verweildauer (t-Verteilung)

Kontext:

Im Rahmen einer Qualitätsstudie am Kantonsspital Luzern (LUKS) wird die postoperative Verweildauer von 25 Patientinnen und Patienten nach einem standardisierten chirurgischen Eingriff erhoben. Die Populationsstandardabweichung sigma ist unbekannt.

Aufgabe:

Berechne das 95 %-Konfidenzintervall für die mittlere Verweildauer mu der Population.
Schritt 1: Standardfehler des Mittelwerts (SE) berechnen
Teile die Standardabweichung der Stichprobe durch die Quadratwurzel des Stichprobenumfangs.
SE=sn=2.025=2.05=0.40 TageSE = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{2.0}{\sqrt{25}} = \frac{2.0}{5} = 0.40\,\text{Tage}

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Didaktischer Aufgabenkatalog

Vollständige Schritt-für-Schritt-Aufgaben zu diesem Modul

8 verifizierte Aufgaben

Alle abgedeckten Stoffinhalte

Schätzstatistik: Punktschätzer, Standardfehler und 95%-Konfidenzintervalle für Verweildauern und klinische Parameter
Parametrische Mittelwertsvergleiche: Z-Test, Einstichproben-t-Test, unabhängiger und gepaarter t-Test
Nicht-parametrische Rangtests: Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test bei schiefen Verteilungen und kleinen Stichproben
Kategoriale Datenanalyse: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest aus Vierfeldertafeln und Kontingenztabellen
Zusammenhangsmasse und Modellierung: Lineare Regression, Steigungskoeffizient b1 und empirische Vorhersagewerte

Warum Maturio statt herkömmlicher Nachhilfe?

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100 % abgestimmt auf die Pflege-Curricula Schweizer Fachhochschulen (HSLU, ZHAW Gesundheit, BFH, OST)

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