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Hochschule & Tertiärstufe · Psychologiestudierende an der FernUni Schweiz (Bachelor of Science in Psychology)

Statistik Psychologie FernUni Schweiz: Vorbereitung & Nachhilfe

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Offizieller Schweizer Prüfungsrahmen

Offizieller Code: Modul M02 / M05 Statistik (FernUni Schweiz)

Prüfungsreglement & Modulcharakteristik

Schriftliche Modulprüfung mit Multiple-Choice- und Rechenteilen. Erfordert strikte Anwendung statistischer Kennwerte und Hypothesenentscheidungen.

Zugelassene Hilfsmittel & Rechner

Zugelassen sind ausschliesslich Taschenrechner gemäss Prüfungsmerkblatt der FernUni Schweiz ohne Programmierfunktion.

Typische Hürden in diesem Modul

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Prüfungsfalle

Isolation im Fernstudium: Keine spontanen Lerngruppen oder Übungsassistenten bei Statistik-Verständnisfragen.

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Prüfungsfalle

Siebfach-Charakter: Die Statistik-Module (M02 & M05) entscheiden massgeblich über das Weiterkommen im Fernstudium.

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Prüfungsfalle

Hürde R-Skripte: Abstrakte Formeln müssen simultan in Datensätzen interpretiert werden.

Typische Prüfungsaufgabe

Einstichproben-t-Test berechnen: Statistik für Psychologie & Sozialwissenschaften

Kontext:

In einer psychologischen Forschungsarbeit an einer Schweizer Universität wird die kognitive Leistungsfähigkeit von n=25n = 25 Studierenden nach einer Intervention erhoben. Die Stichprobe erzielt einen Mittelwert von xˉ=106\bar{x} = 106 bei s=15s = 15. Der Populationsmittelwert liegt bei μ0=100\mu_0 = 100.

Aufgabe:

Berechne den empirischen tt-Wert sowie die zugehörigen Freiheitsgrade dfdf für den Einstichproben-t-Test.
Schritt 1: Standardfehler des Mittelwerts (Standard Error SE) bestimmen
Teile die Stichproben-Standardabweichung s durch die Wurzel des Stichprobenumfangs n = 25.
SE=sn=1525=155=3.0\text{SE} = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{15}{\sqrt{25}} = \frac{15}{5} = 3.0

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Didaktischer Aufgabenkatalog

Vollständige Schritt-für-Schritt-Aufgaben zu diesem Modul

11 verifizierte Aufgaben

Alle abgedeckten Stoffinhalte

Deskriptive Statistik & Standardabweichung
Z-Transformation und Normalverteilung
Einstichproben-, Zweistichproben- und gepaarter t-Test
Einfaktorielle und zweifaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
Effektstärkenberechnung (Cohens d, partielles Eta-Quadrat)
Nichtparametrische Verfahren (Chi-Quadrat, Mann-Whitney-U-Test)

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